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每天1800万单,1小时送到,美团外卖怎样优化配送模型?

发布人:qq红包群 发时间:2018-04-16 01:14 热度:
年夜数据文摘作品 在4月13号刚结束的O\

  年夜数据文摘作品

  在4月13号刚结束的O'Reilly和Intel AI Conference上,美团点评的配送算法策略架构师郝井华博士详细先容了美团外卖即时配送业务的重难点,让我们来看看年夜数据文摘清算的演讲英华。

  郝井华,美团点评研究员

  美团外卖是环球最年夜的外卖平台,以及环球最年夜的即时配送平台。其共有骑手60万,签约商家150万,每天配送外卖1800万单。

  美团要做的是即时配送,也便是在一个小时之内把订单送到客户手中。那么配送模式是怎样设置装备铺排的呢?60万骑手怎样能够高效率低成本地工作?

  优化配送模式

  后台是把一个城市是划不同的地区,用户只有处在特定的地区内打开App才能看到这个地区内的商家,才能点这个商家的订单。每一个地区都有特定的骑手为地区内的商家服务。每个地区每天都有年夜量的订单,怎样高效地晋升资本的设置装备铺排效率,是美团外卖想要办理的痛点。

  60万的骑手,每个月光薪资就会有几十亿的人平易近币支出。怎样节制成本,提高效率呢?可以从两个方面入手,第一,对骑手举办专业的培训;第二,对配送模式举办效率优化,譬喻凭证地区的实际环境拟定合理的配送费,以及合理的配送人数。

  在实施层面做出实时的立室,也便是,用户下单的时候涉及的配送费的动态设定,订单的指派,以及骑手的执行。举一些例子,比如说商家配送局限的规划,一些有争议的小区需要划到哪个地区,划分到各个地区产生的成本怎样,收益又怎样?加价机制实在是比较难确定的,加若干,往哪些倾向上加?这些都是需要思量的。

  这类决意企图实在是多目标优化问题,用户的得意度,成本收益的环境,都需要思量。以往这些问题都是用人工的方式办理。

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